国家数据局数字科技和基础设施建设司2026年课题委托研究征集公告

为深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，深入落实中央经济工作会议和全国两会决策部署，围绕数字科技和数据基础设施建设领域的关键性、前瞻性和基础性重大问题，充分调动各方力量开展集中研究，现向社会公开征集课题研究承担单位。具体事项公告如下。

一、研究题目及要点

1.AI赋能新质生产力背景下数据科学与工程学科专业建设路径与人才培养模式优化研究。分析AI发展对数据科学与工程领域的影响，明确两者深度融合的学科建设导向。调研数据科学与工程国内外学科建设现状，提炼适配人工智能趋势的关键要素，界定学科定位与培养目标。梳理AI融合导向下的核心知识体系，提出课程体系建设与优化方向。探索师资队伍与实践平台建设路径，研究双导师制实现模式及适配新趋势的评价机制。探讨校企合作模式与产学研用协同创新路径，构建学科评价体系与长效保障机制。（咨询电话：010-89062351）

2.数据行业职业教育产教融合生态与高技能人才集群培养路径研究。围绕数据行业职业教育人才供需矛盾，梳理数据行业职业教育在专业设置、师资建设等方面的现状，剖析制约产教深度融合的制度障碍。探索数据行业产教融合生态及其运行机制，重点分析市域产教联合体、跨区域产教融合共同体、数据领域产教融合实训基地等载体的组织形态并设计多方利益共享、风险共担机制。围绕“头部企业+高水平职业学校+行业组织”三组长组织架构，研究数据行业高技能人才集群培养的协同创新机制、教学关键要素及教学资源全域共享机制，探索将行业、产业、企业技术标准所蕴含的能力要求，系统转化为职业院校教育教学标准和人才培养标准的实践路径。（咨询电话：010-89062351）

3.数据领域企业主导的产学研用协同创新体系研究。在调研产学研用协同创新育人模式基础上，研究数据领域企业牵头整合高校、科研机构等资源开展协同育人的内在动力、壁垒与实施机制。重点围绕企业参与数字人才培养过程中专利开发、技术转移、成果孵化等成果转化环节，探索利益联结清晰、激励约束有效的机制设计，推动企业将真数据、真业务、真问题转化为数字人才培养典型应用场景。梳理各地区各部门支持企业参与人才培养的实践做法，提炼典型经验模式，探索数据领域企业主导的产学研用协同创新体系建设模式，提出提升企业参与数字人才培养主动性、稳定性、可持续性的政策建议。（咨询电话：010-89062351）

4.高质量数据集价值化路径研究。围绕高质量数据集商业化、资产化、价值化路径和机制，研究Token（词元）调用量的监测与测算方法，形成一套科学指标；调研数据集多元化使用方式、新型交易模式以及资源化路径，分析以Token计费为基础的数据价值体系，研究涵盖数据采集、加工、标注、应用等各环节主体市场化利益分配机制，提出相关的政策建议和储备。（咨询电话：010-89062375）

5.“模数共振”机制与应用闭环研究。针对高质量数据集建设与“人工智能+”融合发展，研究“场景-数据-模型-应用-价值”高效协同的共生生态构建方法，提出“模数共振”闭环的实现路径。研究模型应用反馈数据的回流机制，分析智能体等应用场景中数据与模型双向赋能、迭代升级的演化规律，提出“数据飞轮”正向循环路径，为深化数据要素赋能人工智能创新发展提供理论支撑和实践指引。（咨询电话：010-89062375）

6.具身智能多模态数据作用机制研究。结合具身智能模型技术发展脉络，梳理国内外数据集建设现状，分析视觉、触觉、语言、动作等多模态数据的作用机制与质量要求，研究真机采集、仿真生成、生产伴随三类数据来源的融合策略与规模化供给机制，形成研究报告并研制相关标准草案。（咨询电话：010-89062375）

7.数据科技开源社区建设路径研究。立足培育壮大我国主导的数据科技创新开源生态，研究HuggingFace、GitHub等主流开源社区的建设和运营模式，探索适用于我国国情的数据和技术开源协议与许可协议。结合我国数据要素市场、数据科技创新的实际情况，研究我国数据科技开源社区建设路径，探索引导各类主体建设和开源相关数据科技工具链、算法库的运营机制，为推动开源平台规模化、规范化发展提供决策参考。（咨询电话：010-89062375）

8.数据标注产业识别与监测指标体系研究。针对数据标注产业统计监测规范性、统一性不足的问题，明确数据标注产业在人工智能产业链中的功能定位，提出数据标注产业的界定原则与判定标准。从业务流程、技术特征、投入产出关系等维度，构建数据标注产业活动识别框架，研究构建多维度、可扩展的数据标注产业分类和监测指标体系。（咨询电话：010-89062375）

9.数据基础设施促进数据要素资源释放和场景创新机制及路径研究。围绕国家数据基础设施数据要素资源释放和场景创新的需求与挑战，调研地方、行业领域数据基础设施场景建设现状及计划，梳理行业数据基础设施建设现状，分析应用场景建设和价值释放中存在的难点、堵点，研究设计一套以通过数据基础设施促进数据要素资源释放和场景创新的机制体系，包括解决问题的方法路径和举措行动建议，为促进数据要素资源释放和场景创新提供支撑。（咨询电话：010-89062382）

10.基于数据驱动的数字世界研究。立足数据驱动视角，研究分析数字世界建设的总体设想、阶段性目标要求与重点任务，厘清数字文明新形态对数据基础设施的核心需求，明确演变方向。系统梳理国内外相关研究进展及实践案例，深入探析数字世界的内涵特征、发展规律，完成核心理论体系建构，为实践推进提供清晰的路径支撑。（咨询电话：010-89062382）

11.全国一体化算力网新阶段运营思路机制及路径研究。重点研究全国一体化算力网新阶段的运营定位、资源组织方式和服务机制，分析监测调度平台建设背景下国家、区域、行业等不同层级平台的协同关系，研究资源接入、能力编目、运行监测、调度分发和服务保障等关键环节，提出从“重建设”向“重运营”转变的总体思路机制和实施路径。（咨询电话：010-89062382）

12.数—算—电—网基础设施融合发展路径研究。聚焦“十五五”期间人工智能发展重要机遇期，以推动我国算力设施智能、高效、集约、绿色、普惠、安全发展为目标，结合我国数据要素市场构建、新型通信网络技术应用布局、“沙戈荒”大型风电光伏基地建设、新能源就近消纳价格机制改革等形势要求，形成推进数-算-电-网融合发展的总体思路。为解决好算电协同中的重点难点问题，提供思路、方法、路径。（咨询电话：010-89062382）

13.基于数据编织技术的数据基础设施创新路径研究。针对当前数字化进程中“数据孤岛”严重、流通效率低下等痛点，探索并构建一套基于数据编织技术的新型数据流通基础设施。通过整合主动元数据、数据虚拟化及自动化技术，将数据管理范式从传统的“物理汇聚、点对点拷贝”转向“逻辑关联、知识驱动”的服务化架构，为跨组织、跨平台的数据要素安全合规流通提供一套高性能、低成本且具备高度扩展性的落地路径。（咨询电话：010-89062382）

二、申报要求

（一）课题申报单位必须具有完成课题必备的人才条件和物质条件，原则上应为具有独立法人资格的单位。课题负责人应在相关研究领域具有较深的学术造诣，原则上应具有副高级以上职称。为确保集中精力开展研究，每位负责人只能申报一个课题。鼓励跨领域、跨学科的专家联合组队，依托一家法人单位申报课题。

（二）研究课题申报书请下载附件并按要求填写。申报书需由课题负责人所在单位盖章确认，一式6份（另附电子版光盘），通过邮政EMS寄至国家数据局数字科技和基础设施建设司（北京市西城区月坛北小街2号院1号楼，邮编100837），信封上请注明“申报课题”及申报的课题名称。申报书电子版以“申报课题序号—课题负责人姓名—申报单位名称”命名。

（三）申报截止时间为2026年4月23日（以寄出邮戳日期为准）。

（四）我司将组织对研究课题申报书进行评审，择优遴选课题承担单位。最终结果将在国家数据局门户网站发布公告信息，并与入选研究单位签订正式合同。每项课题给予承担单位相应课题经费。

（五）课题负责人在项目执行期间要遵守相关承诺，履行约定义务，按期完成研究任务。

（六）课题研究成果知识产权归国家数据局所有。

三、课题执行时间要求

课题执行时间为签订合同之日起至2026年12月。课题承担单位应按照我司要求按时组织开展课题开题、中期和结题评审。

附件：国家数据局数字科技和基础设施建设司研究课题申报书

国家数据局数字科技和基础设施建设司

2026年4月9日

附件：

国家数据局数字科技和基础设施建设司研究课题申报书